表1

5. 測試儀主要技術(shù)參數(shù)： （見表2）（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）

                              表2

5.1．工作條件要求

輸入電壓 220Vac±10%、額定頻率 50Hz；

測試儀應(yīng)該由帶有保護(hù)接地的電源插座供電。如果保護(hù)地的連接有問題，或者電源沒有對地的隔離連接，仍然可以使用測試儀，但是我們不保證可靠；

參數(shù)對應(yīng)的環(huán)境溫度是23℃±5℃；

保證值在出廠校驗后一年內(nèi)有效；

6. 產(chǎn)品硬件結(jié)構(gòu)（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）

6.1．面板結(jié)構(gòu): （圖1）

6.2．面板注釋：

1 —— 設(shè)備接地端子

2 —— 顯示器標(biāo)志

3 ——通訊口

4 —— 打印機(jī)

5 —— 液晶顯示器

6 —— 控制器

7 ——CT變比/極性試驗時，大電流輸出端口

8 —— CT變比/極性(角差/比差)試驗時，二次側(cè)接入端口

9 —— CT/PT伏安特性試驗時，電壓輸出端口；CT/PT負(fù)荷試驗端口

10 —— PT變比/極性（角差/比差試驗）時，一次側(cè)接入端口

11 —— PT變比/極性（角差/比差試驗）時，二次側(cè)接入端口

12 —— CT/PT直阻測試端口

13 —— 過流保護(hù)（功率）開關(guān)

14 —— 主機(jī)開關(guān)

15 —— 主機(jī)電源插座

16、17、18、19、20、21、——測試項目接線簡圖

七、操作方式及主界面介紹（LYFA2000《電流互感器伏安特性測試儀》為您解除一切后顧之憂）

1、控制器使用方法

控制器有三種操作狀態(tài)：“左旋"，“右旋"，“按下"。使用控制器的這三種操作可以方便的用來移動光標(biāo)、輸入數(shù)據(jù)和選定項目等。

2、主菜單 （見圖2）

主菜單共有“勵磁"、“負(fù)荷"、“直阻"、“變比極性"、“角差比差"、“交流耐壓"、“一次通流" 、“數(shù)據(jù)查詢" 、“返回"9種選項，可以使用控制器進(jìn)行選擇和設(shè)置。

山東專有氣象大模型的智能網(wǎng)格分析與高清數(shù)據(jù)融合技術(shù)可實現(xiàn)“1千米×1千米"場站級精準(zhǔn)氣象預(yù)報，滿足新能源場站出力預(yù)測與負(fù)荷預(yù)測的氣象信息需求。該模型采用優(yōu)化的氣象測點布局，將監(jiān)測點設(shè)在人口密集、經(jīng)濟(jì)活躍度高的區(qū)域，更加真實地反映氣象變化對用電負(fù)荷的影響。研究團(tuán)隊充分考慮人體感受對用電負(fù)荷的作用，建立了“氣象數(shù)據(jù)—人體感知"關(guān)聯(lián)模型，并創(chuàng)新運(yùn)用“陸海同熱率"“體感溫度加速度"“積溫效應(yīng)"等指標(biāo)輔助預(yù)測，細(xì)致刻畫不同天氣下的人體體感差異，用于人工智能負(fù)荷預(yù)測大模型訓(xùn)練和預(yù)測。

研究團(tuán)隊還應(yīng)用人工智能技術(shù)搭建了“教師AI+學(xué)生AI"自學(xué)習(xí)負(fù)荷預(yù)測模型，實現(xiàn)負(fù)荷預(yù)測大模型的自學(xué)習(xí)。學(xué)生AI從氣象數(shù)據(jù)、歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)及其他負(fù)荷影響因素中歸納重大轉(zhuǎn)折天氣、節(jié)假日等特殊場景典型特征，訓(xùn)練形成電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型。教師AI考評學(xué)生AI預(yù)測效果并打分反饋，調(diào)優(yōu)學(xué)生AI形成的預(yù)測模型，優(yōu)化模型預(yù)測效果。該模型形成“學(xué)習(xí)—解釋—反思—修正"的閉環(huán)自學(xué)習(xí)機(jī)制，結(jié)合行業(yè)專家經(jīng)驗，精準(zhǔn)挖掘海量歷史數(shù)據(jù)中的負(fù)荷變化規(guī)律，提升惡劣場景下的預(yù)測準(zhǔn)確度。

在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊還構(gòu)建了“可交互+可解釋"透明預(yù)測新機(jī)制：通過千問語義大模型實現(xiàn)高效人機(jī)交互，引入可解釋人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對溫度突變、降水分布等因素導(dǎo)致的預(yù)測偏差的精準(zhǔn)溯源與定量分析，一鍵生成可視化分析報告，直觀展示關(guān)鍵因素影響分布，輔助人工協(xié)同研判與聯(lián)合糾偏，打造“流程公開透明、結(jié)果可信可用"的源荷預(yù)測新模式。

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